比較する

カテゴリー: Language/Grammar

英語の比較表現は2種類あり、通常は、その2種類のうちの適切な方を使います。2種類の中から適切な表現を選ぶ為には、あるものを類似したものと比較するのか、または、標準的なものもしくは全く異なるものと比較するのか、を考える必要があります。どちらの表現を使うかのルールは単純なのですが、多くの論文著者(英語ネイティブを含む)は混同しがちです。

X を類似したYと比較する場合は、’-er than’を使用します。

例文: ‘ X is faster than Y’ 

ウサイン・ボルト Usain Bolt、マイケル・ジョンソン Michael Johnson、くまのプーさん Winnie the Poohの走る速さを例に考えてみましょう。ボルトとジョンソンは2人ともとても速く走りますが、「ボルトの方が速い。」そう英語で表現する場合は、

Usain Bolt is faster than Michael Johnson.

となります。しかしながら

Usain Bolt is fast compared to Michael Johnson.

とは言いません。

なぜなら、ボルトとジョンソンの速さの違いはわずか=類似したものを比較しているからです。


Xを標準的なYと比較する場合、または比較対象のYの特性がXと全く異なる場合は、以下の様に ‘compared to’ を使用します。

X is fast compared to Y.

ボルトの例で言えば、

Usain Bolt is fast compared to Winnie the Pooh.

となります。


とは言うものの、内容次第ではどちらの表現も使用出来ます。たとえば、以下の2つの文は両方とも適切な表現です。

Usain Bolt is faster than most people.

Usain Bolt is fast compared to most people.

この2つの文の違いは、‘faster than’は「速さの違い」を強調しており、‘fast compared to’は「速さに違いがあること」を強調している点にあります。

当社で校正する論文の半分以上に不適切な英語の比較表現が含まれています。このブログ記事が皆さんのご参考になれば幸いです。


GWにつきまして

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タンパク質構造を予測するAI

見逃した方のために。Tunyasuvunakoolらによる「ヒトプロテオームのための高精度タンパク質構造予測」という非常に重要な論文が掲載されました。

研究者たちは、英国に拠点を置くAI企業DeepMindで働いています。これまで、アミノ酸配列からタンパク質の折り畳み構造を予測するには困難を伴いました。 DeepMindチームは、AlphaFoldと呼ばれる機械学習ベースのアプリケーションを開発しました。これにより、この予測を高精度で実現できます。現在まで、シーケンスから数十万の形状が予測されています。

簡単な概要は次のとおりです。

https://deepmind.com/research/publications/2021/enabling-high-accuracy-protein-structure-prediction-at-the-proteome-scale

この方法は次のとおりです。

https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2

そして、その大規模なヒトゲノムへの応用はこちらです。

https://www.nature.com/articles/s41586-021-03828-1

ブレークスルーはコンピューティングの世界からもたらされましたが、アプリケーションはバイオサイエンスであることに注意してください。さらに、AlphaFoldアプリケーション自体は専門家によって「教えられた」のではなく、(アミノ酸配列とタンパク質構造の)具体例から学びました。これは、研究の方向性と優先順位の大きな再編を意味しています。

 特定の遺伝子配列がタンパク質にどのような形を与えるかを「インシリコ」で予測する技量は新しくて巨大であり、ほぼすべてのライフサイエンス分野に大きな影響を与えます。


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